Registos Bibliográficos associados ao registo de autoridade |
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Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450 001 1717573 003 http://id.bnportugal.gov.pt/bib/catbnp/1717573 100 ## $a20090701d2006 k y0pory0103 ba 101 0# $aeng$dpor 102 ## $aPT 105 ## $aa m 001yy 106 ## $ar 200 1# $a A scorecard for pay-no pay decision-making in the retail banking industry$bTexto policopiado]$fMaria do Carmo Rocha Sousa$gorient. Joaquim Pinto da Costa, Maria Teresa Mendonça 210 #9 $aPorto$c[s.n.],$d2006 215 ## $a68 f.$cil.$d30 cm 215 ## $a1 disco óptico (CD-ROM) em caixa$cil.$d13 x 14 x 1 cm 305 ## $aEd. impressa e em CD-ROM 320 ## $aContém bibliografia 328 #0 $bTese mestr.$cEngenharia Matemática$eDep. de Matemática Aplicada, Fac. de Ciências, Univ. do Porto$d2006 675 ## $a519.2(043)$vBN$zpor$3326975 675 ## $a336.71(043)$vBN$zpor$31233863 675 ## $a336.77(043)$vBN$zpor$3389621 700 #1 $aSousa,$bMaria do Carmo Rocha$31383477 702 #1 $aCosta,$bJoaquim Fernando Pinto da$4727$31271174 702 #1 $aMendonça,$bMaria Teresa$4727$31392971 712 02 $aUniversidade do Porto.$bFaculdade de Ciências.$bDepartamento de Matemática Aplicada$4295$31211105 801 #0 $aPT$bBN$gRPC 966 ## $lBN$mDEM$sS.A. 43727 P.$x1 966 ## $lBN$mFGMON$sS.A. 126832 V.$x1
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Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450 001 1465506 003 http://id.bnportugal.gov.pt/bib/catbnp/1465506 100 ## $a20061108d2005 k y0pory0103 ba 101 0# $apor$deng 102 ## $aPT 105 ## $aa m 001yy 106 ## $ar 200 1# $aRegressão parcialmente linear com análise classificatória$bTexto policopiado]$fClara Maria Pinto Gonçalves$gorient. Joaquim Fernando Pinto da Costa, Luís Fernando Raínho Alves Torgo 210 #9 $aPorto$c[s.n.],$d2005 215 ## $aXV, 54, XV p.$cil.$d30 cm 320 ## $aBibliografia, p. 53-54 328 #0 $bTese mestr.$cEstatística$eDep. de Matemática Aplicada, Fac. de Ciências, Univ. do Porto$d2005 675 ## $a519.23(043)$vBN$zpor$3424527 675 ## $a519.7(043)$vBN$zpor$31229234 700 #1 $aGonçalves,$bClara Maria Pinto$31271169 702 #1 $aCosta,$bJoaquim Fernando Pinto da$4727$31271174 702 #1 $aTorgo,$bLuís$4727$364477 712 02 $aUniversidade do Porto.$bFaculdade de Ciências.$bDepartamento de Matemática Aplicada$4295$31211105 801 #0 $aPT$bBN$gRPC 966 ## $lBN$mFGMON$sS.A. 115649 V.$x1
Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450 001 1679605 003 http://id.bnportugal.gov.pt/bib/catbnp/1679605 100 ## $a20080311d2005 k y0pory0103 ba 101 0# $apor$deng 102 ## $aPT 105 ## $aa m 001yy 106 ## $ar 200 1# $a A análise discriminante e os programas estatísticos mais comuns$bTexto policopiado]$fManuel António Lourenço dos Reis$g[orient.] Ana Sousa Ferreira, Joaquim Pinto da Costa 210 #9 $aPorto$c[s.n.],$d2005 215 ## $a[87] f.$cil.$d30 cm 215 ## $a1 disco óptico (CD-ROM) em caixa$cil.$d13 x 14 x 1 cm 305 ## $aEd. impressa e em CD-ROM 320 ## $aContém bibliografia 328 #0 $bTese mestr.$cEstatística$eDep. Matemática Aplicada, Fac. de Ciências, Univ. do Porto$d2005 675 ## $a519.23(043)$vBN$zpor$3424527 700 #1 $aReis,$bManuel António Lourenço dos$31320891 702 #1 $aCosta,$bJoaquim Fernando Pinto da$4727$31271174 702 #1 $98$aFerreira,$bAna$4727$31320954 712 02 $aUniversidade do Porto.$bFaculdade de Ciências.$bDepartamento de Matemática Aplicada$4295$31211105 801 #0 $aPT$bBN$gRPC 966 ## $lBN$mDEM$sS.A. 42171 P.$x1 966 ## $lBN$mFGMON$sS.A. 119898 V.$x1
Etiqueta de registo: 00000nam 2200025 450 001 2079633 003 http://id.bnportugal.gov.pt/bib/catbnp/2079633 100 ## $a20210909d2021 k y0pory01030103ba 101 0# $aeng$dpor 102 ## $aPT 105 ## $aa m 000yy 106 ## $ar 200 1# $aRethinking a deep learning pipeline for images$fRicardo Pereira de Magalhães Cruz$gorient. Jaime S. Cardoso, Joaquim F. Pinto Costa 210 #9 $aPorto$c[s.n.],$d2021 215 ## $aXI, 87 p.$cil.$d30 cm 328 #1 $aTese dout. Informática, Fac. de Engenharia, Univ. Porto, 2021 517 1# $aRe-thinking a deep learning pipeline for images 675 ## $a004(043)$vBN$zpor$31564378 700 #1 $aCruz,$bRicardo Pereira de Magalhães$31819305 702 #1 $aCardoso,$bJaime dos Santos,$f1976-$4727$31300011 702 #1 $aCosta,$bJoaquim Fernando Pinto da$4727$31271174 801 #0 $aPT$bBN$gRPC 856 40 $2Cópia digital disponível no Repositório Aberto da Universidade do Porto$uhttps://hdl.handle.net/10216/134687 966 ## $lBN$mFGMON$sP. 59381 V.$x1 971 ## $cfatima$d20210909 972 ## $e0$d20220201$viquintas 973 ## $ccristinat$d20220127 974 ## $e0$d20220128$vmmoinhos
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