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Biblioteca Nacional de Portugal

Catálogo da BNP: acesso por Identificadores Unívocos
Registos Bibliográficos associados ao registo de autoridade

Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
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200 1# $a A scorecard for pay-no pay decision-making in the retail banking industry$bTexto policopiado]$fMaria do Carmo Rocha Sousa$gorient. Joaquim Pinto da Costa, Maria Teresa Mendonça
210 #9 $aPorto$c[s.n.],$d2006
215 ## $a68 f.$cil.$d30 cm
215 ## $a1 disco óptico (CD-ROM) em caixa$cil.$d13 x 14 x 1 cm
305 ## $aEd. impressa e em CD-ROM
320 ## $aContém bibliografia
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Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
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200 1# $aClassification of ordinal data$bTexto policopiado]$fJaime dos Santos Cardoso$gorient. Joaquim Fernando Pinto da Costa
210 #9 $aPorto$c[s.n.],$d2005
215 ## $a[5], 56 f.$cil.$d30 cm
320 ## $aBibliografia, f. 53-56
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Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
001 1465506
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102 ## $aPT
105 ## $aa m 001yy
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200 1# $aRegressão parcialmente linear com análise classificatória$bTexto policopiado]$fClara Maria Pinto Gonçalves$gorient. Joaquim Fernando Pinto da Costa, Luís Fernando Raínho Alves Torgo
210 #9 $aPorto$c[s.n.],$d2005
215 ## $aXV, 54, XV p.$cil.$d30 cm
320 ## $aBibliografia, p. 53-54
328 #0 $bTese mestr.$cEstatística$eDep. de Matemática Aplicada, Fac. de Ciências, Univ. do Porto$d2005
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700 #1 $aGonçalves,$bClara Maria Pinto$31271169
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702 #1 $aTorgo,$bLuís$4727$364477
712 02 $aUniversidade do Porto.$bFaculdade de Ciências.$bDepartamento de Matemática Aplicada$4295$31211105
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Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
001 1679605
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100 ## $a20080311d2005 k y0pory0103 ba
101 0# $apor$deng
102 ## $aPT
105 ## $aa m 001yy
106 ## $ar
200 1# $a A análise discriminante e os programas estatísticos mais comuns$bTexto policopiado]$fManuel António Lourenço dos Reis$g[orient.] Ana Sousa Ferreira, Joaquim Pinto da Costa
210 #9 $aPorto$c[s.n.],$d2005
215 ## $a[87] f.$cil.$d30 cm
215 ## $a1 disco óptico (CD-ROM) em caixa$cil.$d13 x 14 x 1 cm
305 ## $aEd. impressa e em CD-ROM
320 ## $aContém bibliografia
328 #0 $bTese mestr.$cEstatística$eDep. Matemática Aplicada, Fac. de Ciências, Univ. do Porto$d2005
675 ## $a519.23(043)$vBN$zpor$3424527
700 #1 $aReis,$bManuel António Lourenço dos$31320891
702 #1 $aCosta,$bJoaquim Fernando Pinto da$4727$31271174
702 #1 $98$aFerreira,$bAna$4727$31320954
712 02 $aUniversidade do Porto.$bFaculdade de Ciências.$bDepartamento de Matemática Aplicada$4295$31211105
801 #0 $aPT$bBN$gRPC
966 ## $lBN$mDEM$sS.A. 42171 P.$x1
966 ## $lBN$mFGMON$sS.A. 119898 V.$x1

Etiqueta de registo: 00000nam 2200025 450
001 2079633
003 http://id.bnportugal.gov.pt/bib/catbnp/2079633
100 ## $a20210909d2021 k y0pory01030103ba
101 0# $aeng$dpor
102 ## $aPT
105 ## $aa m 000yy
106 ## $ar
200 1# $aRethinking a deep learning pipeline for images$fRicardo Pereira de Magalhães Cruz$gorient. Jaime S. Cardoso, Joaquim F. Pinto Costa
210 #9 $aPorto$c[s.n.],$d2021
215 ## $aXI, 87 p.$cil.$d30 cm
328 #1 $aTese dout. Informática, Fac. de Engenharia, Univ. Porto, 2021
517 1# $aRe-thinking a deep learning pipeline for images
675 ## $a004(043)$vBN$zpor$31564378
700 #1 $aCruz,$bRicardo Pereira de Magalhães$31819305
702 #1 $aCardoso,$bJaime dos Santos,$f1976-$4727$31300011
702 #1 $aCosta,$bJoaquim Fernando Pinto da$4727$31271174
801 #0 $aPT$bBN$gRPC
856 40 $2Cópia digital disponível no Repositório Aberto da Universidade do Porto$uhttps://hdl.handle.net/10216/134687
966 ## $lBN$mFGMON$sP. 59381 V.$x1
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972 ## $e0$d20220201$viquintas
973 ## $ccristinat$d20220127
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