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200 1# $aAplicação de modelos de investigação operacional adequados à resolução de problemas da área financeira$bTexto policopiado]$fAnabela Ribeiro Dias da Costa$gJosé Pinto Paixão
210 #9 $a[Lisboa$cs.n.],$d2008
215 ## $aIX, 249 p.$cil.$d30 cm$ecurriculum vitae (6 f.)
215 ## $a1 disco óptico (CD-ROM) em bolsa de resguardo$cil.$d13 x 13 cm
305 ## $aEd. impressa e em CD-ROM
320 ## $aContém bibliografia
328 #0 $bTese dout.$cEstatística e Investigação Operacional (Optimização)$eDep. Estatística e Investigação Operacional, Fac. de Ciências, Univ. de Lisboa$d2008
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700 #1 $aCosta,$bAnabela Ribeiro Dias da,$f1966-$31415714
702 #1 $aPaixão,$bJosé Manuel Pinto,$f1950-$4727$3812494
712 02 $aUniversidade de Lisboa.$bFaculdade de Ciências.$bDepartamento de Estatística e Investigação Operacional$4295$31208608
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200 1# $aData science na modelação e previsão de séries económico-financeiras$edas metodologias clássicas ao deep learning$fFilipe Roberto de Jesus Ramos$gorient. Diana Elisabeta Aldea Mendes, Anabela Ribeiro da Costa
210 #9 $aLisboa$c[s.n.],$d2021
215 ## $aXII, 222 p.$cil.$d30 cm
320 ## $aTese dout. Gestão (Métodos Quantitativos), ISCTE, Business School, 2021
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