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República Portuguesa: Ministério da Cultura
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Catálogo da BNP: acesso por Identificadores Unívocos
Registos Bibliográficos associados ao registo de autoridade

Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
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210 #9 $aLisboa$c[s.n.],$d2014
215 ## $aXVIII, 190, [2] p.$cil.$d30 cm$ecurriculum vitae (8 f.)$edeclaração (1 f.)
320 ## $aBibliografia, p. 181-190
328 #1 $aTese dout. Estatística e Investigação Operacional (Probabilidade e Estatística), Dep. de Estatística e Investigação Operacional, Fac. de Ciências, Univ. de Lisboa, 2014
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200 1# $aOn the extremal behavior of sub-sampled solutions of stochastic difference equat$fM. G. Scotto, K. F. Turman
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200 1# $aBayesian approach to parameter estimation of the pareto distribution$fP. de Zea Bermudez, M.A. Amaral Turfman, K.F. Turkman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações,$d2000
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200 1# $aExtremal behaviour of trigonometric$epolynomials with random coefficients$fK. F. Turkman
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200 1# $a A Bayesian approach to event prediction$fMaria Antónia Amaral Turkman, Marília Reis, Feridun Turkman
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200 1# $a A study of the air quality in Lisbon$e a spatio-temporal model for the prediction of NO2 Levels$fJorge M.C. Oliveira, K.F. Turkman
210 #9 $aLisboa$cUniversidade. Centro de Estatística e Aplicações,$d2000
215 ## $a26 f.$cil.$d30 cm
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200 1# $aAn application of optimal screening methods to respiratory illnesses$fM. A. Amaral Turkman, K.F. Turkman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa,$d2001
215 ## $a9 p.$d30 cm
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200 1# $aOptimal alarm systems for AR (p) processes$e a bayesian approach$fM. Reis, M. A. Amaral Turkman, K. F. Turkman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Universidade,$d2001
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200 1# $aParameter and observation driven models for predicting precipitation$fMarília Antunes, Patrícia Bermudez, K. F. Turkman
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Etiqueta de registo: 00776cam 2200241 450
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200 1# $aBayesian extreme quantile estimation for heavy-tailed distributions$fP. Bermudez, M. A. Amaral Turkman, K. F. Turkman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Universidade,$d2002
215 ## $a14 f.$cil.$d30 cm
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Etiqueta de registo: 00660cam 2200229 450
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200 1# $aExtremes of Volterra series expansions with heavy-tailed innovations$fM. G. Scotto, K. F. Turkman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa,$dD.L. 2002
215 ## $a13 f.$cil.$d30 cm
225 2# $aNotas e comunicações$v14
320 ## $aBibliografia, f. 13
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700 #1 $aScotto,$bM. G.$3985283
701 #1 $aTurkman,$bKamil Feridun$4070$393421
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Etiqueta de registo: 00570cam 2200205 450
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200 1# $aExtremes of non-linear time series$fK. F. Turkman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Universidade,$d2003
215 ## $a44 f.$d30 cm
225 2# $aNotas e comunicações$v9-2003
320 ## $aBibliografia, f. 41-44
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700 #1 $aTurkman,$bKamil Feridun$393421
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Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
001 1835788
003 http://id.bnportugal.gov.pt/bib/catbnp/1835788
010 ## $a978-989-733-004-9
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101 0# $aengpor$deng
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200 1# $aPreliminary analysis of the forest in Portugal using point processes$fPaula Pereira, Kamil Feridun Tukman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Univ.,$dD.L. 2012
215 ## $a29 f.$cil.$d30 cm
225 2# $aNotas e comunicações$v10-2012
675 ## $a519.2(042)$vBN$zpor$31225102
675 ## $a311(042)$vBN$zpor$31225103
700 #1 $aTurkman,$bKamil Feridun$393421
701 #1 $92$aPereira,$bPaula$4070$31528562
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Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
001 1822050
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100 ## $a20121029d2011 k y0pory0103 ba
101 0# $apor$dengfrefre
102 ## $aPT
105 ## $aa m 001yy
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200 1# $aModelos bayesianos hierárquicos no planeamento de recursos humanos$fLeonel Silva Vicente$gorient. Kamil Feridun Turkman
210 #9 $aLisboa$c[s.n.],$d2011
215 ## $aXIII, 174 p.$cil.$d30 cm$ecurriculum vitae (4 f.)$eerrata (3 p.)
215 ## $a1 disco óptico (CD-ROM) em caixa$cil.$d13 x 14 x 1 cm
305 ## $aEd. impressa e em CD-ROM
320 ## $aBibliografia, p. 169-172
328 #1 $aTese dout. em Estatística e Investigação Operacional (Probabilidade e Estatística), Faculdade de Ciências, Univ. de Lisboa, 2011
675 ## $a519.8(043)$vBN$zpor$31250739
700 #1 $aVicente,$bLeonel Silva,$f1970-$31510307
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966 ## $lBN$mDEM$sS.A. 53433 P.$x1
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Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
001 1818491
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010 ## $a978-989-8203-80-9
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105 ## $aa z 000yy
106 ## $ar
200 1# $aDiscrete and continuous time extremes of stationary processes$fK. F. Tukman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Univ.,$dD.L. 2011
215 ## $a25 f.$cil.$d30 cm
225 2# $aNotas e comunicações$v6-2011
320 ## $aBibliografia, f. 24-25
675 ## $a519.2(042)$vBN$zpor$31225102
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700 #1 $aTurkman,$bKamil Feridun$393421
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900 ## $aBIBNAC$d20120911
966 ## $lBN$mFGREV$sP.P. 4458 A. $x1

Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
001 1763367
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010 ## $a978-972-8859-11-3
021 ## $aPT$b285575/08
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105 ## $aa z 000yy
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200 1# $aAsymptotic models and inference for extremes of spatio-temporal models$fK. F. Turkman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Universidade,$d2008
215 ## $a26 f.$cil.$d30 cm
225 2# $aNotas e comunicações$v13
320 ## $aReferences, f. 25-26
675 ## $a519.2(042)$vBN$zpor$31225102
700 #1 $aTurkman,$bKamil Feridun$393421
801 #0 $aPT$bBN$gRPC
966 ## $lBN$mFGREV$sP.P. 4458 A. $x1

Etiqueta de registo: 00230nam 2200025 450
001 1745315
003 http://id.bnportugal.gov.pt/bib/catbnp/1745315
010 ## $a978-989-678-012-8
021 ## $aPT$b3664/83
100 ## $a20100506d2010 m ay0pory01030103ba
101 1# $aeng$cpor
102 ## $aPT
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210 #9 $aLisboa$cBanco de Portugal,$d2010
215 ## $a[2], 27, III p.$cil.$d30 cm
225 2# $aEstudos e documentos de trabalho.$iWorking papers,$x0870-0117$v2
532 12 $aNonstationary extremes and the United States business cycle
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200 1# $aRecursos humanos da FCUL$epresente e futuro$fLeonel Vicente, K.F. Turkman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Universidade,$d2008
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200 1# $aSome problems in bayesian hierarchical modeling of non-Gaussian spatial-temporal data$bTexto policopiado]$fJorge M. Mendes$gorient. Kamil Feridun Turkman
210 #9 $aLisboa$c[s.n.],$d2006
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320 ## $aBibliografia, p. 141 - 156
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200 1# $a Um modelo regido pelas observações para dados de presipitação$fMarília Antunes, Kamil Feridun Turkman
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Universidade,$d2002
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200 1# $a A bayesian hierarchical model for local precipitation by downscaling large-scale atmospheric circulation patterns$fJorge M. Mendes, K. F. Turkman, J. Corte-Real
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatística e Aplicações da Universidade,$d2004
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200 1# $a A bayesian hierarchical model for over-dispersed count data$e a case study for abundance of hake recruits$fJorge Mendes, K. F. Turkman, Ernesto Jardim
210 #9 $aLisboa$cCentro de Estatísticas e Aplicações da Universidade,$d2005
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200 1# $a A note on the extremal index for space-time processes$fK. F. Turkman
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200 1# $aAnálise de sucessões cronológicas$fBento J. F. Murteira, Daniel A. Müller, K. Feridun Turkman
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200 1# $aAnálise de sucessões cronológicas$fBento J. F. Murteira, Daniel A. Müller, K. Feridun Turkman
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320 ## $aBibliografia, p. 295-300
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200 1# $aSpatio-temporal methods and models for unemployment estimation$fSoraia Alexandra Gonçalves Pereira$gorient. Kamil Feridun Turkman, Luís Paulo Fernandes Correia
210 #9 $aLisboa$c[s.n.],$d2018
215 ## $a[1], XI, 123 p.$cil.$d30 cm$ecurriculum vitae (4 f.)
328 #1 $aTese dout. Estatística e Investigação Operacional (Probabilidade e Estatística), Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, 2018
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